200TOPS desarrollo AI Industrial Nvidia Jetson AGX Orin 64GB 4G Edge AI computadora para robots de aprendizaje profundo
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4.9
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Atributos
TWOWINMarca
T930G-64GNúmero de Modelo
Guangdong, ChinaLugar del origen
Escritorio y montado en la paredTipo de montaje
NVIDIA Jetson AGX Orin SerieDescripción
AI (en inglés)Aplicación
Serie:Jetson orin AGX
Características:NIVIDA
Tamaño/dimensión:275mm * 177,3mm * 76,5mm
Potencia informática AI:200 TOPS / 275 TOPS
GPU:GPU de arquitectura Ampere NVIDIA de 1792 núcleos con 56 núcleos Tensor a 930MHz
CPU:CPU de 64 bits 2MB L2 + 4MB L3 2,2 GHz del Cortex-A78AE V8.2 del brazo 8-Core
USB:2x USB3.0 Tipo-A
GPIO:2x GPI + 2x GPO (3,3 V @ 1mA),4x12V _ GPIO(12V @ 1mA)
Tamaño:275mm x 177,3mm x 76,5mm
PUEDE:2x puede, 2x SPI-CAN
Puerto M.2:1xM.2 Tecla M (SSD PCIE NVME 2280)
Características clave
Marca
TWOWIN
Número de Modelo
T930G-64G
Lugar del origen
Guangdong, China
Tipo de montaje
Escritorio y montado en la pared
Descripción
NVIDIA Jetson AGX Orin Serie
Aplicación
AI (en inglés)
Serie
Jetson orin AGX
Características
NIVIDA
Tamaño/dimensión
275mm * 177,3mm * 76,5mm
Potencia informática AI
200 TOPS / 275 TOPS
GPU
GPU de arquitectura Ampere NVIDIA de 1792 núcleos con 56 núcleos Tensor a 930MHz
CPU
CPU de 64 bits 2MB L2 + 4MB L3 2,2 GHz del Cortex-A78AE V8.2 del brazo 8-Core
USB
2x USB3.0 Tipo-A
GPIO
2x GPI + 2x GPO (3,3 V @ 1mA),4x12V _ GPIO(12V @ 1mA)
Tamaño
275mm x 177,3mm x 76,5mm
PUEDE
2x puede, 2x SPI-CAN
Puerto M.2
1xM.2 Tecla M (SSD PCIE NVME 2280)
Empaque y entrega
Unidades de venta
Artículo individual
Tamaño del paquete
38.7X27X16.6 cm
Peso bruto
4.590 kg
Tiempo de entrega
Opciones de personalización
Customized packaging(+ desde /Pedido mínimo: 20 unidades)
Customized logo(+ desde /Pedido mínimo: 20 unidades)
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Descripción de producto del proveedor
Personalizable
Cantidad mínima de compra: 1 unidad
EUR 2,15953- 3,71501
Variantes
ElegirEspecificación
64GB
Opciones de personalización
Customized packaging (Pedido mínimo: 20 unidades)
Customized logo (Pedido mínimo: 20 unidades)
Capacidad de personalización del proveedor
Personalización parcial
Personalización basada en dibujos
Personalización basada en muestras
Personalización completa
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