CubeCore Technology Limited

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Nuevo Módulo de GPU con Núcleo Tensor Ampere de Tercera Generación para IA, Entrenamiento HPC, Implementación en Centros de Datos y Estaciones de Trabajo, Memoria SXM4 de 80 GB de Alta Velocidad de Transferencia con Ventilador

Name: Nuevo Módulo De Gpu Con Núcleo Tensor Ampere De Tercera Generación Para Ia,Entrenamiento Hpc,Implementación En Centros De Datos Y Estaciones De Trabajo,Memoria Sxm4 De 80 Gb De Alta Velocidad De Transferencia Con Ventilador - Buy Product on Alibaba.com
Brand: CubeCore Technology Limited
SKU: 1601799447422
Price: 17500 USD
Availability: InStock

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EUR15,74489

Cantidad mínima de compra: 5 conjuntos

modelo de GPU

capacidad de memoria de video

Características principales

Tipo de memoria de vídeo

HBM2e

Capacidad de memoria de video

80GB

Frecuencia del núcleo (MHz)

1410 MHz

Frecuencia de memoria (MHz)

N/A

Tipo de interfaz

SXM4

Salidas

N/A

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Características clave

Tipo de memoria de vídeo

HBM2e

Capacidad de memoria de video

80GB

Frecuencia del núcleo (MHz)

1410 MHz

Frecuencia de memoria (MHz)

N/A

Tipo de interfaz

SXM4

Salidas

N/A

Proceso de fabricación de chips

7nm

Tipo de enfriador

Ventilador

Aplicación

Estación de trabajo

Interfaz de memoria

5120 bits

Estado del producto

Nuevo, Caja abierta

Tipo de interfaz de salida

Ninguno

Modelo de GPU

Tesla A 100 SXM4 80GB

Lugar de origen

China

Nombre de la marca

A 100

Velocidad de memoria de video

0,000ns

Nombre del producto

Tesla A 100 80GB SXM4

Arquitectura

Amperaje

Memoria

80GB HBM2e

Interfaz

SXM4

Núcleos Tensor

Núcleos Tensor de 3ª Generación

Consumo de energía

400W

Tipo de refrigeración

Pasivo

Factor de forma

Módulo SXM4

Caso de uso

Entrenamiento de IA / Inferencia / HPC

Compatibilidad

Servidores de Centros de Datos

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Unidades de venta

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Nuevo Módulo de GPU con Núcleo Tensor Ampere de Tercera Generación para IA, Entrenamiento HPC, Implementación en Centros de Datos y Estaciones de Trabajo, Memoria SXM4 de 80 GB de Alta Velocidad de Transferencia con Ventilador

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